[发明专利]一种基于阶跃特性的空调负荷参与的电网日前调度方法有效

专利信息
申请号: 201711114211.8 申请日: 2017-11-13
公开(公告)号: CN108039710B 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 葛维春;沈力;耿博文;杨俊友;崔嘉;李家珏;王顺江;罗桓桓;张铁岩;高凯;苏安龙;戈阳阳;朱钰 申请(专利权)人: 国网辽宁省电力有限公司;沈阳工业大学;国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司
主分类号: H02J3/14 分类号: H02J3/14
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 110006 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开了一种基于阶跃特性的空调负荷参与的电网日前调度方法,属于电力系统运行与调度领域。本发明针对现有技术中大型建筑中央空调系统采用轮停控制时,引发的大型建筑温度无法准确控制,耗电量不能准确,进而导致电网日前调度发电量不准确的技术问题,将空调负荷的特征提取与预测技术结合,提取历史空调负荷,建立大型建筑各热负荷模型并推导出总热负荷模型,计算出大型建筑中央空调系统的可调度能力,根据调度能力参与招标并完成电网调度命令。对于电网侧,负荷实现削峰填谷,提高电网安全稳定系数。对于用户侧,节约电量并且得到电网给于的调度补偿,是智能电网参与调度的发展趋势。即用户与电网的协调控制。
搜索关键词: 一种 基于 阶跃 特性 空调 负荷 参与 电网 日前 调度 方法
【主权项】:
1.一种基于阶跃特性的空调负荷参与的电网日前调度方法,其特征在于,该方法根据空调负荷的特征提取大型建筑历史空调负荷曲线,将影响空调负荷的三个因素:温度、湿度和累积效应考虑并归为加权温湿度一个指数,将调度日前两个月的日加权温湿指数与大型建筑的日空调负荷的数据放到反向传播神经网络中进行训练和修正,预测调度日前空调负荷曲线;建立公共建筑的室内热负荷模型,考虑室内各种放热和蓄热因素,得到系统的总冷却能力;建立空调停机和运转时室温时变模型,实施蓄冷轮停的控制策略,得该控制策略的每个制冷机组的耗电量,计算出的空调耗电量与预测技术得到的空调负荷曲线的差值作为大型建筑的可调度范围,等效为一台虚拟调峰机组。
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