[发明专利]视频云录像的方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 201711114381.6 申请日: 2017-11-13
公开(公告)号: CN108012097B 公开(公告)日: 2019-08-30
发明(设计)人: 雷明 申请(专利权)人: 深圳市智美达科技股份有限公司;智美达(江苏)数字技术有限公司
主分类号: H04N5/76 分类号: H04N5/76;H04N7/18;H04N19/124;H04N19/136;H04N19/149;H04N19/94
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 谢曲曲
地址: 518051 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种视频云录像方法,包括获取当前时间点对应的特征向量,所述特征向量包括当前时间点、用户行为特征和当前画面的变化特征;将所述特征向量输入预设码率模型中,得到码率向量;根据所述码率向量得到码率,根据所述码率进行录像,并将录制的视频传送至服务器。能够提供最佳录像码率,降低服务器带宽消耗与存储空间。还提供了一种视频云录像的装置、存储介质和计算机设备。
搜索关键词: 视频 录像 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种视频云录像方法,其特征在于,包括:从历史视频记录中,获取每个时间点及每个时间点对应的用户行为特征、当前画面的变化特征,根据所述每个时间点、每个时间点对应的用户行为特征、当前画面的变化特征组成每个时间点对应的特征向量;根据所述每个时间点对应的特征向量获取预设码率,获取所述预设码率对应的预设量化等级,对所述预设码率对应的预设量化等级和除所述预设码率对应的预设量化等级外的预设量化等级进行编码,得到码率向量;将所述特征向量和所述码率向量在多层神经网络中进行训练,得到预设码率模型;获取当前时间点对应的特征向量,所述特征向量包括当前时间点、用户行为特征和当前画面的变化特征;所述用户行为特征是指查看历史视频录像频率的特征;将所述特征向量输入预设码率模型中,得到码率向量;根据所述码率向量得到码率,根据所述码率进行录像,并将录制的视频传送至服务器。
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