[发明专利]橡胶树叶片氮素含量的近红外光谱诊断方法在审
| 申请号： | 201711114947.5 | 申请日： | 2017-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN107796779A | 公开（公告）日： | 2018-03-13 |
| 发明（设计）人： | 唐荣年;李创;陈凯;姜鸿 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | G01N21/3563 | 分类号： | G01N21/3563;G01N21/359;G01N31/00 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司11246 | 代理人： | 文芳 |
| 地址： | 570208 *** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种橡胶树叶片氮素含量的近红外光谱诊断方法，包括第一步骤选取橡胶树叶片样品；第二步骤采集橡胶树叶片样品的近红外波段的光谱数据；第三步骤对橡胶树叶片样品进行预处理，随后测定预处理后的橡胶树叶片样品的氮素含量；第四步骤利用采集的橡胶树叶片样品的近红外波段的光谱数据获得分数阶光谱；第五步骤利用竞争性自适应重加权算法筛选分数阶光谱中的与测定的橡胶树叶片样品的氮素含量最为相关的波段所对应的光谱值作为自变量进行模型的建立；第六步骤利用建立的模型进行橡胶树叶片氮素值含量的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 橡胶树 叶片 氮素 含量 红外 光谱 诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于分数阶算法的橡胶树叶片氮素含量的近红外光谱诊断方法，其特征在于包括：第一步骤：选取橡胶树叶片样品；第二步骤：采集橡胶树叶片样品的近红外波段的光谱数据；第三步骤：对橡胶树叶片样品进行预处理，随后测定预处理后的橡胶树叶片样品的氮素含量；第四步骤：利用采集的橡胶树叶片样品的近红外波段的光谱数据获得分数阶光谱；第五步骤：利用竞争性自适应重加权算法筛选分数阶光谱中的与测定的橡胶树叶片样品的氮素含量最为相关的波段所对应的光谱值作为自变量进行模型的建立；第六步骤：利用建立的模型进行橡胶树叶片氮素值含量的预测。
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