[发明专利]一种基于RealSense的人脸表情动画驱动方法在审
| 申请号： | 201711115476.X | 申请日： | 2017-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN107886558A | 公开（公告）日： | 2018-04-06 |
| 发明（设计）人： | 蒋泉;储海威;王子君;于军胜 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T13/40 | 分类号： | G06T13/40;G06K9/00;G06T7/246;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司51230 | 代理人： | 徐金琼,刘东 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RealSense的人脸表情动画驱动方法，涉及计算机图形学领域；其包括步骤1)获取深度图像后预处理得到深度信息灰度图；2)基于深度信息灰度图提取样本得到深度信息训练集，并从其中提取Haar‑like特征集后进行Adaboost训练得到级联人脸分类器，并追踪人脸位置；3)将追踪的人脸位置映射至彩色图像得到的彩色图像人脸位置，并将其通过算法提取人脸特征；4)将人脸特征和彩色图像人脸位置进行处理后与人脸模型AU匹配，完成表情动画驱动；本发明解决了现有表演驱动的人脸表情虚拟显示技术因采用普通摄像头实现捕捉和特征提取不能适用于复杂背景导致精度差、效率低、处理复杂的问题，达到了提高人脸表情动画驱动的效率、准确性和鲁棒性的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 realsense 表情 动画 驱动 方法 | ||
【主权项】：
一种基于RealSense的人脸表情动画驱动方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：获取深度图像后对其进行预处理得到深度信息灰度图；步骤2：基于深度信息灰度图提取人脸特征集与非人脸特征集样本得到深度信息训练集，并从其中提取Haar‑like特征集后进行Adaboost训练得到级联人脸分类器，并根据其追踪人脸位置；步骤3：将追踪的人脸位置映射至获取的彩色图像的位置后得到的彩色图像人脸位置，并将其通过算法提取人脸特征；步骤4：将人脸特征和彩色图像人脸位置进行处理后与人脸模型AU匹配，完成表情动画驱动。
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