[发明专利]一种钻石4C标准自动分级方法、设备及存储设备在审
| 申请号： | 201711116775.5 | 申请日： | 2017-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN107909103A | 公开（公告）日： | 2018-04-13 |
| 发明（设计）人： | 肖滢;田轶;安博;王春 | 申请（专利权）人： | 武汉地质资源环境工业技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司42238 | 代理人： | 冯必发,郝明琴 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种钻石4C标准自动分级方法、设备及存储设备，所述方法包括步骤采集4C标准下各级别中预定级别的钻石样本图像；将所述钻石样本图像输入卷积神经网络得到钻石样本图像对应的特征向量；将所述特征向量输入平均池化层得到平均池化特征向量；选取分类器并用所述平均池化特征向量训练所述分类器得到有效分类器；将4C标准下采集到的各级别中预定级别的钻石样本图像输入所述有效分类器得到钻石分类结果。一种钻石4C标准自动分级设备及存储设备，用来实现所述方法。本发明应用广泛，分类结果客观真实且具有较高的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 钻石 标准 自动 分级 方法 设备 存储 | ||
【主权项】：
一种钻石4C标准自动分级方法，所述方法由硬件设备实现，其特征在于：包括以下步骤：采集4C标准下各级别中预定级别的钻石样本图像；将所述钻石样本图像输入卷积神经网络得到钻石样本图像对应的特征向量；将所述特征向量输入平均池化层得到平均池化特征向量；选取分类器并用所述平均池化特征向量训练所述分类器得到有效分类器；将4C标准下采集到的各级别中预定级别的钻石样本图像输入所述有效分类器得到钻石分类结果。
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