[发明专利]移动端课堂教学系统中的习题个性化匹配方法

摘要

本发明公开了一种移动端课堂教学系统中的习题个性化匹配方法。该方法首先将被管理的教学系统历年所产生的教学数据看作习题匹配模型的数据源，习题个性化匹配过程中将一个完整的学习周期分为三个阶段，每个阶段采用不同的匹配算法。在三个阶段中，推送的习题难度逐渐增大，并配合相似题聚类算法为学生推送与错题最为相似的其他习题，巩固知识点。本发明提供的方法，为学生智能化推送最适合的题目，大大提高了学生的学习效率与教师的教学效率。

主权项

一种移动端课堂教学系统中的习题个性化匹配方法，其特征在于，包括如下步骤：1)收集历年用户在习题库中随机练习所保存的习题测试正误情况数据，并将其导入数据库作为移动端课堂教学系统的习题匹配模型的初始数据源；同时，在移动端课堂教学系统后续使用过程中，习题匹配模型不断记录该用户以及与该用户隶属同一班级的其他所有用户在习题练习过程中各道习题的正误情况，并实时更新至数据库中；2)在用户初始使用移动端课堂教学系统的第一阶段，习题匹配模型根据初始数据源计算每道习题的错误率，然后从错误率低于第一阈值的习题集之中选择若干道习题推送给用户端；3)在用户完成第一阶段进入第二阶段时，习题匹配模型基于根据初始数据源计算得到的每道习题的错误率，从错误率高于第一阈值但低于第二阈值的习题集之中，选择若干道习题推送给用户端；同时，采用相似题聚类算法，找出与该用户当前或历史做错的习题相似的其他习题，并从相似习题集中至少选择一道最相似的习题推送给用户端；4)在用户完成第二阶段进入第三阶段时，习题匹配模型选取与该用户隶属同一班级的所有用户在习题练习过程中错误率最高的若干道习题，并将其推送至用户端。