[发明专利]一种鉴别烤烟香型的方法

摘要

本发明提供了一种鉴别烤烟香型的方法，包括：首先将待测烤烟样品通过蒸馏进行提取，得到提取液；然后采用GC‑MS法对提取液中的30种致香成分进行含量测定，获得30种致香成分的含量；然后再将30种致香成分的含量进行0～1的归一化处理，得到30个特征参量值；最后将得到的30个特征参量值作为支持向量机模型的特征参量进行计算，得到烤烟烟叶的香型；其中，本发明通过选取特定致香成分，同时使所述支持向量机模型中的惩罚参数为0.05～0.15，核函数参数为0.15～0.25，进而使得本发明建立的方法能够有效鉴别不同来源烤烟烟叶的香型，且检测结果准确。

主权项

1.一种鉴别烤烟香型的方法，包括：1)取待测初烤烤烟样品通过蒸馏进行提取，得到提取液；2)采用GC‑MS法对步骤1)得到的提取液中的30种致香成分进行含量测定，获得30种致香成分的含量；其中，所述30种致香成分为1‑戊烯‑3‑酮、3‑甲基‑1‑丁醇、己醛、面包酮、2‑环戊烯‑1，4‑二酮、糠酸、苯甲醛、苯甲醇、壬醛、1‑(3‑吡啶基)‑乙酮、氧化异佛尔酮、2，6‑壬二烯醛、吲哚、2‑甲氧基‑4‑乙烯基苯酚、β‑大马酮、β‑二氢大马酮、香叶基丙酮、β‑紫罗兰酮、二氢猕猴桃内酯、巨豆三烯酮A、巨豆三烯酮B、巨豆三烯酮C、巨豆三烯酮D、茄那士酮、新植二烯、棕榈酸甲酯、棕榈酸乙酯、寸拜醇、植醇和西柏三烯二醇；3)将步骤2)得到的30种致香成分的含量进行0～1的归一化处理，得到30个特征参量值；4)将步骤3)得到的30个特征参量值作为支持向量机模型的特征参量进行计算，得到烤烟烟叶的香型；其中，所述支持向量机模型中的惩罚参数为0.05～0.15；所述支持向量机模型中的核函数参数为0.15～0.25。