[发明专利]一种基于MapReduce框架的时间序列桥梁监测数据分析方法有效
| 申请号： | 201711119109.7 | 申请日： | 2017-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN107895014B | 公开（公告）日： | 2021-01-08 |
| 发明（设计）人： | 史伟;颜飞;李畅;张兴;李万杰;李帅 | 申请（专利权）人： | 辽宁工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/2453;G06F16/215;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/08 |
| 代理公司： | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人： | 周明飞 |
| 地址： | 121001 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MapReduce框架的时间序列桥梁监测数据分析方法，包括以下步骤：步骤1：对关于桥梁健康指标的时间序列原始数据进行预处理，得到有效数据；步骤2：并行化改进ARIMA时间序列分析方法，并对预处理后的有效数据集进行ARIMA模型构建；步骤3：根据步骤二中所构建的ARIMA模型对未来值进行预测；步骤4：对分析结果进行展示，形成桥梁健康评价，为养护提供科学依据。本发明提供的基于MapReduce框架的时间序列桥梁监测数据分析方法，能够实现对各种环境条件下目标运营阶段的结构响应与行为的实时监测，以获取反应结构状况和环境因素的各种信息，并由此分析桥梁的健康状况，评估桥梁结构的可靠性，为养护需求及措施决策提供科学依据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 mapreduce 框架 时间 序列 桥梁 监测 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种基于MapReduce框架的时间序列桥梁监测数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对关于桥梁健康指标的时间序列原始数据进行预处理，得到有效数据；步骤2：并行化改进ARIMA时间序列分析方法，并对预处理后的有效数据集进行ARIMA模型构建；步骤3：根据所述ARIMA模型进行时间序列拟合，对未来值进行预测其中，X(t)为时间序列，B为延迟算子，(1‑B)为差分算子，d为差分次数，εt为白噪声序列，是模型的自回归系数，θ(B)为模型的移动平均系数；步骤4：对分析结果进行展示，形成桥梁健康评价。
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