[发明专利]网络资源推荐方法、装置、电子设备、服务器及存储介质有效
申请号: | 201711120052.2 | 申请日: | 2017-11-14 |
公开(公告)号: | CN108304441B | 公开(公告)日: | 2022-04-26 |
发明(设计)人: | 邓亚平;连凤宗 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/435;G06F16/635;G06F16/735 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 刘映东 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种网络资源推荐方法、装置、电子设备、服务器及存储介质,属于网络技术领域。本发明通过利用由网络资源信息、用户的功能使用行为信息以及用户的历史使用信息训练得到的资源推荐模型,来对待推荐的用户进行喜好预测并推荐,由于在模型训练时所采集的样本数据的来源更加多样化,因此,该资源推荐模型能够从不同角度描述用户和所喜欢网络资源之间的关系,从而准确地表示用户对网络资源的喜欢程度,使得向用户推荐其喜欢的网络资源的准确率较高,为商业运营等提供了有力依据。 | ||
搜索关键词: | 网络资源 推荐 方法 装置 电子设备 服务器 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种网络资源推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标用户的功能使用行为信息,所述功能使用行为信息用于表示所述目标用户对网络资源服务器的至少一种功能的使用行为;根据所述目标用户的功能使用行为信息,获取所述目标用户的偏好特征;根据所述目标用户的偏好特征、待推荐的网络资源以及资源推荐模型,确定所述目标用户对所述网络资源的偏好程度;当所述目标用户对所述网络资源的偏好程度满足预设推荐条件时,向所述目标用户推荐所述网络资源;其中,所述资源推荐模型由所述网络资源服务器所提供的网络资源信息、多个样本用户的功能使用行为信息以及所述多个样本用户的历史使用信息训练得到。
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