[发明专利]基于广义出行费用的交通方式优势出行距离的量化方法

摘要

本发明公开了一种基于广义出行费用的城市内各种出行方式的优势出行距离的量化方法，包括如下步骤：首先获取城市内居民单位时间价值、燃油费等基础参数信息，并根据研究城市的情况，确定每种交通方式出行限制条件的相关参数；其次根据获得的各类参数可以得到城市中每种出行方式的根据出行距离变化的平均出行消耗模型；然后根据出行消耗函数，可以得到每种交通出行方式的效用函数模型；接着考虑出行者的体力、金钱、能源等限制条件对效用函数进行修正，从而得到各交通方式在同一出行距离下的概率密度函数，利用matlab工具对得到的概率密度曲线进行拟合，即得到每种交通方式的优势出行距离函数。

主权项

基于广义出行费用的交通方式优势出行距离的量化方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、采集每种交通方式出行的费用参数，所述费用参数包括时间参数、消耗参数和居民人均单位时间价值β，该居民人均单位时间价值β，表示为：β＝GDP/hwork，其中GDP为人均GDP，hwork为年平均工作时间长度；S2、确定每种交通方式的平均出行消耗目标函数，该出行消耗目标函数结构为Ci＝Ci,T+Ci,M，其中Ci为交通方式i出行的总消耗，Ci,T、Ci,M分别为交通方式i出行的转化为当量价值的时间成本和金钱成本；S3、确定每种交通方式出行的约束条件，包括体力约束和燃油约束；S4、明确每种交通方式的优势出行距离，具体包括以下步骤：S4‑1、构造交通方式效用函数，交通方式i的出行效用Ei的数值反比于出行方式i的消耗函数Ci，根据步骤S3的约束条件对效用函数进行修正；S4‑2、各交通方式在同一出行距离D下的概率密度函数可以表示为：Pi,D=Ei,DΣiEi,D---(1),]]>其中，Ei,D为交通方式i在出行距离D下的出行效用值；S4‑3、根据概率密度函数可以得到各交通方式的出行距离概率密度曲线的图形，对统计结果进行拟合，得到对应交通方式的优势出行距离函数。