[发明专利]一种确定偏最小二乘回归潜变量数的方法在审
| 申请号： | 201711122113.9 | 申请日： | 2017-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN109783772A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 张辞海;彭黔荣;胡芸;刘娜 | 申请（专利权）人： | 贵州中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 550001*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种确定偏最小二乘回归潜变量数的方法，包括：选择潜变量数，基于采集到的样品，采用交互验证法选择N个子训练集和与之一一对应的N个子测试集；利用N个所述子训练集建立N个子模型，并利用与所述子训练集对应的子模型对与所述子训练集对应的子测试集进行预测；记录每个所述子模型的回归系数，并根据每个所述子模型的回归系数计算得到所述潜变量数对应的稳定性参数；选择另一个潜变量数，继续进行基于所述样品采用所述交互验证法建立多个子模型的步骤；确定所述稳定性参数最大时对应的潜变量数为最优潜变量数。稳定性参数随潜变量数变化的曲线具有先上升后下降的特点，方便工作人选确定最优潜变量数，从而建立稳定性良好的模型。 | ||
| 搜索关键词： | 训练集 稳定性参数 子模型 偏最小二乘回归 交互验证法 回归系数 测试集 采集 预测 记录 | ||
【主权项】：
1.一种确定偏最小二乘回归潜变量数的方法，其特征在于，包括：计算各潜变量数对应的稳定性参数；确定所述稳定性参数最大时对应的潜变量数为最优潜变量数；其中，计算潜变量数对应的稳定性参数具体包括：基于采集到的样品，采用交互验证法选择N个子训练集和与之一一对应的N个子测试集；其中，所述N为正整数；利用各所述子训练集建立当前潜变量数对应的子模型，并利用与所述子训练集对应的子模型对与所述子训练集对应的子测试集进行预测；记录每个所述子模型的回归系数，并根据每个所述子模型的回归系数计算得到所述潜变量数对应的稳定性参数。
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