[发明专利]用于降低内存负载的方法以及装置有效
| 申请号： | 201711122574.6 | 申请日： | 2017-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN107992354B | 公开（公告）日： | 2020-07-31 |
| 发明（设计）人： | 袁博;范启弘;傅凌进;毛成军;沈琦 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴（中国）有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 吴崇 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州市西*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明的实施方式提供了一种用于降低内存负载的方法，该方法包括：将计算内存模型的计算任务分配至离线计算集群；通过所述离线计算集群生成内存模型快照；线上内存集群加载所述内存模型快照；根据所述内存模型快照更新所述线上内存集群的内存模型。通过将计算内存模型的计算任务分配给离线计算集群，线上内存集群只需载入轻量级的内存模型快照即可，本发明的方法使得线上内存集群的负载大大降低，从而显著地降低了系统启动和更新过程的耗时，为用户带来了更好的体验，并且减少了数据中心访问量以及网络负载。此外，本发明实施方式还提供了一种计算机可读存储介质、用于降低内存负载的装置及计算设备。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 降低 内存 负载 方法 以及 装置 | ||
【主权项】：
一种用于降低内存负载的方法，包括：将计算内存模型的计算任务分配至离线计算集群；通过所述离线计算集群生成内存模型快照；线上内存集群加载所述内存模型快照；根据所述内存模型快照更新所述线上内存集群的内存模型。
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