[发明专利]一种具有边缘保持的多尺度MRF模型图像分割方法

摘要

本发明公开一种具有边缘保持的多尺度MRF模型图像分割方法，先基于多栅格模型建立局部交互的图像多尺度栅格分割模型，再利用具有边缘保持作用的Cauchy模型提取图像的边缘先验知识，建立融合边缘保持的局部区域交互多尺度MRF模型，对图像进行分割；以实现图像局部区域特征和边缘特征的融合，解决常规多尺度MRF模型在最优化过程中的块效应现象，有效保持图像分割结果的边缘。

主权项

一种具有边缘保持的多尺度MRF模型图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：输入一幅待分割自然图像；步骤2：参数初始化：确定分割类别数K、多尺度层数L、边缘尺度因子η初值；步骤3：待分割自然图像的MRF似然分布采用高斯混合分布模型描述，高斯混合模型参数μk,利用EM算法估计；步骤4：基于多栅格技术，建立局部区域交互的多尺度MRF模型；步骤5：引入边缘保持Cauchy模型，建立融合边缘保持的局部区域交互多尺度MRF模型；步骤6：从第l层MRF模型开始，取m为当前层迭代次数，利用区域置信度传播算法进行迭代，然后基于MPM准则估计当前分割结果，并遍历图像计算当前分割结果的能量函数；步骤7：计算当前层的第m次迭代的MRF全局能量；步骤8：判断相邻两次迭代MRF全局能量值变化是否满足中止条件：小于设定的阈值或者达到设定的迭代次数，如果不满足中止条件，则重复步骤6；否则中止。