[发明专利]一种基于分子地图的生物样本智能识别方法有效
| 申请号： | 201711123297.0 | 申请日： | 2017-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN109781917B | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 张晓哲;赵楠 | 申请（专利权）人： | 中国科学院大连化学物理研究所 |
| 主分类号： | G01N30/88 | 分类号： | G01N30/88;G01N27/62;G01N33/483 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 马驰 |
| 地址： | 116023 *** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于分子地图的生物样本智能识别方法。目前的分类方法，局限于有限生物样本集，尚缺乏能够高通量、高准确度分析不同种类、不同来源生物样本的通用技术和手段，难以满足生物大样本的分类与识别要求。在这里，本发明提出了一个基于分子地图的智能识别方法。本发明利用生物样本分子地图所隐含的点簇和形状等空间特征来进行生物样本的高效识别。通过聚类，将密度高的点聚成点簇，然后利用点簇的精细空间信息进行未知和标准样本之间的高精度扫描和匹配，通过比较匹配度，进行识别；结果表明，基于分子地图中蕴含的空间特征，分类效果明显优于已报道的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分子 地图 生物 样本 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于分子地图的生物样本智能识别方法，其特征在于：根据生物样本分子地图所蕴含的空间特征，而这些特征在不同类生物样本中呈现不同的分布模式，对未知样本进行识别与分类。
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