[发明专利]后台应用清理方法、装置、存储介质及电子设备有效
| 申请号： | 201711123657.7 | 申请日： | 2017-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN107797831B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 梁昆 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/445 | 分类号： | G06F9/445 |
| 代理公司： | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人： | 黄威 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种后台应用清理方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法中，通过对应用的样本集进行筛选以确定预设训练模型的训练样本，然后将训练样本存储至缓存模块中，从缓存模块中获取训练样本对预设训练模型进行训练，并利用训练后的训练模型对应用进行预测，以确定是否可以清理应用，由此能够提高电子设备的运行流畅度，降低功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 后台 应用 清理 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
一种后台应用清理方法，其特征在于，包括：采集应用的多个特征信息作为样本，构建所述应用的样本集；获取预设训练模型的模型信息，并根据所述预设训练模型的模型信息对所述样本集中的样本进行筛选，以确定所述预设训练模型的训练样本；将所述预设训练模型的训练样本存储至缓存模块中；从所述缓存模块中获取预设训练模型的训练样本，并利用获取的训练样本对所述预设训练模型进行训练，得到预测模型；当所述应用进入后台时，利用所述预测模型对所述应用的当前特征信息进行预测，并根据预测结果确定是否可以清理所述应用。
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