[发明专利]智能风险控制模型在审
申请号: | 201711124021.4 | 申请日: | 2017-11-14 |
公开(公告)号: | CN107918912A | 公开(公告)日: | 2018-04-17 |
发明(设计)人: | 肖嗣进 | 申请(专利权)人: | 金砖财富信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02 |
代理公司: | 北京创遇知识产权代理有限公司11577 | 代理人: | 吕学文,武媛 |
地址: | 100001 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种智能风险控制模型,该模型包括初始分数赋予模块,用于赋予信用风险分数的初始分数,该初始分数为0,积分模块,用于根据客户的条件进行累加分数,信用分级模块,用于对信用风险分数进行累加,并进行信用分级。本发明的模型能够有效根据客户的条件对客户的信用风险进行评级,针对不同等级的客户采取不同的措施,降低财务风险。 | ||
搜索关键词: | 智能 风险 控制 模型 | ||
【主权项】:
一种智能风险控制模型,其特征在于,该模型包括:初始分数赋予模块,用于赋予信用风险分数的初始分数,该初始分数为0;性别积分模块,用于从客户的身份证号码中提取客户的性别,若为男性则扣除信用风险分数3分,若为女性则加上信用风险分数51分;年龄积分模块,用于从客户的身份证号码中提取客户的年龄,若不大于36岁,则减去信用风险分数5分,若大于36岁不大于47岁,则加上信用风险分数18分,若不小于48岁则加上信用风险分数48分;学历积分模块,用于根据客户的学历进行累加分数,若客户学历缺失或高中以下,则减去信用风险分数15分,若客户学历为专科,则加上信用风险分数7分,若客户学历为本科,则加上信用风险分数36分,若客户学历为硕士及以上,则加上信用风险分数118分;婚姻状况积分模块,用于根据客户婚姻状况进行累加分数,若客户婚姻状况缺失或离异,则减去信用风险分数2分,若客户婚姻状况为已婚,则加上信用风险分数5分,若客户婚姻状况为未婚或丧偶,则加上信用风险分数20分;房产积分模块,用于根据客户房产状况进行累加分数,若客户无房或有房无贷款,则减去信用风险分数1分,若客户有房有贷款则加上信用风险分数33分;通讯地址积分模块,用于根据客户通讯地址所在地进行累加分数,若客户为西南或华中地区,则不加分也不减分,若客户为东北、华东或西北地区,则加上信用风险分数5分,若客户通讯地址所在地缺失或为华南或华北,则加上通讯地址所在地24分;信用卡最长期限积分模块,用于根据客户申请信用卡最长期限进行累加分数,若最长期限为大于12月不大于24月,则加上信用风险分数3分,若最长期限为不大于12月或大于24月,则加上信用风险分数15 分;信用卡最高额度积分模块,用于根据信用卡最高额度进行累加分数,若最高额度缺失,则减去信用风险分数10分,若最高额度不大于5000元,则减去信用风险分数22分,若最高额度大于5000元不大于10000元,则减去信用风险分数8分,若最高额度大于10000元不大于10000元,则加上信用风险分数16分,若最高额度大于15000元不大于30000元,则加上信用风险分数19分,若最高额度大于30000元,则加上信用风险分数50分;年收入积分模块,用于根据客户年收入进行累加分数,若年收入不大于100万,则减去信用风险分数8分,若年收入大于100万,则加上信用风险分数88分;信用分级模块,用于对信用风险分数进行累加,并按照如下方式进行信用分级:
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