[发明专利]一种基于机器算法的汽轮机低压缸排汽焓实时计算方法在审
| 申请号： | 201711124397.5 | 申请日： | 2017-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN107908865A | 公开（公告）日： | 2018-04-13 |
| 发明（设计）人： | 杨斌;杨永军;张亚;黄猛;李昆仑;邓新亮;白欢庆 | 申请（专利权）人： | 西安热工研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司61200 | 代理人： | 闵岳峰 |
| 地址： | 710032 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器算法的汽轮机低压缸排汽焓实时计算方法，包括选取机组负荷、主蒸汽流量、主汽压力、主汽温度、中压缸进汽压力和进汽温度等进汽参数作为输入变量，同时，选取低压缸排汽和排汽温度等排汽参数作为输入变量，此外，还选取汽轮机第一级到第八级抽汽压力和抽汽温度等抽汽参数作为输入变量，总计共28个参数作为输入变量，数据预处理后做主成分分析，得到了累计贡献值大于99.95％的n个主要成分，并以这n个主要成分作为BP神经网络的输入变量，汽轮机排汽焓作为输出变量，建立基于主成分分析与神经网络复合模型的汽轮机排汽焓计算模型，通过对模型的训练，得到了汽轮机排汽焓计算模型，便于在线监测中进行实时调用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 算法 汽轮机 低压 缸排汽焓 实时 计算方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器算法的汽轮机低压缸排汽焓实时计算方法，其特征在于，包括以下步骤：1)收集汽轮机运行工况的历史数据并进行数据预处理；2)对输入变量做主成分分析，得到n个主要成分；3)建立汽轮机低压缸排汽焓的神经网络预测模型；4)基于主成分分析与神经网络复合模型对汽轮机低压缸排汽焓计算模型进行训练；5)将训练好的模型储存起来，在实时计算时直接调用训练好的模型即可。
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