[发明专利]一种图像目标显著性度量方法

摘要

本发明公开了一种图像目标显著性度量方法，涉及图像目标显著度算法领域；其包括如下步骤：1)将图像的目标进行手动图像‑背景分割得到目标显著图、获得边界所在位置坐标集合；2)对图像采样得到N×N的图像块后，结合目标显著图将其分类得到目标与背景图像块库；3)分别在M个边界所在的坐标位置处筛选离每个边界最临近的目标和背景图像块后对其配对得到M对目标和背景图像块；4)对每个图像块进行稀疏表征获取其参数；5)将步骤3所得和步骤4所得参数进行整合得到任意目标的显著值；本发明解决了现有技术未考虑目标在图像中的显著因素导致显著值不准确，从而不符合视觉显著性的问题，达到了图像目标显著值符合视觉显著性的效果。

主权项

一种图像目标显著性度量方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：将自然图像的任意目标进行图像‑背景分割，得到目标显著图，并根据其获得边界所在位置的坐标集合；步骤2：将自然图像进行连续采样得到N×N大小的图像块，并结合目标显著图判断每个图像块属于目标图像或者背景图像后生成目标图像库和背景图像库；步骤3：分别在M个边界所在的坐标位置处筛选目标图像库和背景图像库中离每个边界最临近的图像块后，并将图像块配对得到M对目标和背景图像块；步骤4：分别对目标图像块和背景图像块进行稀疏表征，获取目标图像块和背景图像块的朝向、空间频率、对比度信息和权值；步骤5：将步骤3所得M对目标和背景图像块以及步骤4所得目标图像块与背景图像块的朝向、空间频率、对比度信息和权值进行整合得到图像中任意目标的显著值。