[发明专利]基于深度学习的复杂管道运行控制方法

摘要

本发明提供基于深度学习的复杂管道运行控制方法，属于管道运输技术领域，特别涉及复杂管道运行控制方法。本发明首先在SCADA系统中建立面向控制的复杂管道模型；根据实时监测到的管网信息，结合用户或工业上对管道的需求，确定需要运行控制的位置或管段；然后根据获得的需要运行控制的位置或管段上的流量和压力信息，判定采用基于深度学习方法的复杂管道开环控制策略还是采用基于深度学习方法的复杂管道闭环控制策略；按判定结果执行，最后融合信息，协调完成复杂管网的运行控制。本发明解决了现有技术不能有效合理的进行复杂管道运行控制，从而导致安全问题频发、能源消耗较高、可靠运行时间短的问题。本发明可运用管道运输。

主权项

基于深度学习的复杂管道运行控制方法，其特征在于，所述控制方法具体包括以下步骤：步骤一、在SCADA系统中建立面向控制的复杂管道模型；步骤二、SCADA系统根据实时监测到的复杂管网的流量信息、压力信息、阀门以及泵的运行信息，结合用户或工业上对管道的需求，确定需要运行控制的管网的位置或管段；步骤三、根据步骤二中获得的需要运行控制的位置或管段上的流量和压力信息，判定采用基于深度学习方法的复杂管道开环控制策略还是采用基于深度学习方法的复杂管道闭环控制策略；步骤四、根据步骤三中的判定结果执行基于深度学习方法的开环控制策略或者基于深度学习方法的闭环控制策略；本步骤的执行过程具体包括：步骤四一、执行复杂管道开环控制策略或者复杂管道闭环控制策略；步骤四二、进行深度学习：进行复杂管道开环控制策略或复杂管道闭环控制策略过程中初始猜测值和控制曲线的学习；步骤五、融合开环控制策略、闭环控制策略和学习得到的控制策略的信息，协调完成复杂管网的运行控制。