[发明专利]纤维检测方法、装置及电子设备有效
申请号: | 201711126617.8 | 申请日: | 2017-11-14 |
公开(公告)号: | CN107909107B | 公开(公告)日: | 2020-09-15 |
发明(设计)人: | 黄鼎隆;马修·罗伯特·斯科特;傅恺;郭胜 | 申请(专利权)人: | 深圳码隆科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 王宁宁 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供一种纤维检测方法、装置及电子设备,涉及图像识别技术领域,其中,纤维检测方法包括:获取待检测纤维图像;根据预设深度学习模型提取待检测纤维图像的纤维特征,预设深度学习模型包括多种基于卷积神经网络的深度学习模型;利用基于预设深度学习模型训练的分类器对纤维特征进行识别,生成待检测纤维图像的识别结果。该纤维检测方法能够通过多种基于卷积神经网络的深度学习模型,对每种纤维进行独立的神经网络检测识别,从而在对混合纤维检测时,排除其他纤维对识别的干扰,达到准确识别纤维的目的。 | ||
搜索关键词: | 纤维 检测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
一种纤维检测方法,其特征在于,包括:获取待检测纤维图像;根据预设深度学习模型提取所述待检测纤维图像的纤维特征,所述预设深度学习模型包括多种基于卷积神经网络的深度学习模型;利用基于所述预设深度学习模型训练的分类器对所述纤维特征进行识别,生成所述待检测纤维图像的识别结果。
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