[发明专利]安检检测方法、装置、系统及电子设备

摘要

本发明提供了一种安检检测方法、装置、系统及电子设备，其中，该方法包括获取安检终端接收到的安检机内的X光机采集的X光图像，对该X光图像进行预处理，得到预处理后的X光图像；根据预设的深度学习模型提取预处理后的X光图像中对应的待检测物的物品特征，该预设的深度学习模型包括基于卷积神经网络的深度学习模型；利用基于预设的深度学习模型训练的分类器对物品特征进行识别，生成对应待检测物的识别结果；将待检测物的识别结果发送至安检终端，以使安检终端显示该识别结果。本发明实施例提供的技术方案，实现了对违禁品的自动识别检测，且在提高识别效率的同时，有效保证了对违禁品识别的准确性，预防了安全隐患的发生。

主权项

一种安检检测方法，其特征在于，包括：获取安检终端接收到的安检机内的X光机采集的X光图像，对所述X光图像进行预处理，得到预处理后的X光图像；根据预设的深度学习模型提取所述预处理后的X光图像中对应的待检测物的物品特征，所述预设的深度学习模型包括基于卷积神经网络的深度学习模型；利用基于所述预设的深度学习模型训练的分类器对所述物品特征进行识别，生成对应所述待检测物的识别结果；将所述待检测物的识别结果发送至所述安检终端，以使所述安检终端显示所述识别结果。