[发明专利]服装LOGO效果检测方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201711126619.7 | 申请日： | 2017-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN107845092A | 公开（公告）日： | 2018-03-27 |
| 发明（设计）人： | 马修·罗伯特·斯科特;黄鼎隆;傅恺 | 申请（专利权）人： | 深圳码隆科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/50;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人： | 王宁宁 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种服装LOGO效果检测方法、装置及电子设备，涉及图像识别技术领域，其中，服装LOGO效果检测方法包括获取待检测服装LOGO图像；根据预设深度学习模型提取待检测服装LOGO图像的LOGO特征，预设深度学习模型包括基于对抗神经网络的深度学习模型；利用基于预设深度学习模型训练的分类器对LOGO特征进行识别，生成待检测服装LOGO图像的识别结果；识别结果包括多种工艺对应的效果图。该方法能够通过基于对抗神经网络的深度学习模型，对服装LOGO图像进行识别，生成不同工艺下的效果图，以供工作人员进行参考，不需要对服装LOGO进行打样，节省了大量时间和成本。 | ||
| 搜索关键词： | 服装 logo 效果 检测 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
一种服装LOGO效果检测方法，其特征在于，包括：获取待检测服装LOGO图像；根据预设深度学习模型提取所述待检测服装LOGO图像的LOGO特征，所述预设深度学习模型包括基于对抗神经网络的深度学习模型；利用基于所述预设深度学习模型训练的分类器对所述LOGO特征进行识别，生成所述待检测服装LOGO图像的识别结果；所述识别结果包括：多种工艺对应的效果图。
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