[发明专利]一种基于深度学习的人脸检测与跟踪方法有效
| 申请号： | 201711128363.3 | 申请日： | 2017-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN107784294B | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 陆辉;刘树惠 | 申请（专利权）人： | 武汉烽火众智数字技术有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 武汉宇晨专利事务所 42001 | 代理人： | 黄瑞棠 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的人脸检测与跟踪方法，涉及视频图像处理技术领域。本方法是：①人脸检测，进行该帧图像数据的人脸检测任务，对于检测到的目标信息，包括人脸矩形框、人脸类别和人脸特征点，形成队列输出；②人脸跟踪，将人脸检测得到的结果队列进行匹配和更新，完成人脸跟踪的任务；③人脸判定，对跟踪列表中的最新跟踪人脸进行人脸正脸判定，如满足一定条件即可作为检测到的高质量人脸进行输出。本发明对人脸遮挡和旋转而造成跟踪失败的问题都进行了全面解决，减少了人脸图像数据重复上报的问题；对人脸是否为正脸以达到上传的目的判别方法进行了设计和训练，达到了预期的效果；对人脸比对等算法提供了可靠的、信息含量高的人脸图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 检测 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的人脸检测与跟踪方法，其特征在于：①人脸检测（101）进行该帧图像数据的人脸检测任务，对于检测到的目标信息，包括人脸矩形框、人脸类别和人脸特征点，形成队列输出；②人脸跟踪（102）将人脸检测得到的结果队列进行匹配和更新，完成人脸跟踪的任务；③人脸判定（103）对跟踪列表中的最新跟踪人脸进行人脸正脸判定，如满足一定条件即可作为检测到的高质量人脸进行输出。
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