[发明专利]建立问答文本评价模型与评价问答文本的方法、装置有效
| 申请号： | 201711128419.5 | 申请日： | 2017-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN108090127B | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 曹宇慧;冯仕堃;何径舟 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/295 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种建立问答文本评价模型的方法，该方法包括：获取已标记问答得分的问答文本对；通过语义评价模型获取所述问答文本对的语义得分；提取所述问答文本对的文本特征；将所述语义得分以及文本特征作为输入，将所述已标记的问答得分作为输出，训练分类模型，得到问答文本评价模型。本发明提供一种评价问答文本的方法，该方法包括：获取待识别的问答文本对；通过语义评价模型获取所述问答文本对的语义得分；提取所述问答文本对的文本特征；将所述语义得分与文本特征作为问答文本评价模型的输入，将所述问答文本评价模型的输出结果作为所述问答文本对的问答得分。本发明能够减少评价问答文本时所需的成本，并提高对优质问答文本的识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 建立 问答 文本 评价 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种建立问答文本评价模型的方法，其特征在于，所述方法包括：获取已标记问答得分的问答文本对；通过语义评价模型获取所述问答文本对的语义得分；提取所述问答文本对的文本特征；将所述语义得分以及文本特征作为输入，将所述已标记的问答得分作为输出，训练分类模型，得到问答文本评价模型。
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