[发明专利]一种基于单样本的行为检测与识别方法

摘要

本文提出了一种基于单样本的行为检测与识别方法能够对视频中是否出现该类行为做出快速的判断。方法通过匹配运动目标身上的特征点并将其对应的位移信息进行投票产生位移直方图对行为进行表征，紧接着采用矩阵余弦相似度的方法来判别行为。实验表明，在摄像头固定的静态场景下，所提的方法能够快速有效的对视频中的行为进行检测与识别。

主权项

一种基于单样本的行为检测与识别方法，其特征在于，步骤如下：(1)为了保证对视频中行为正确的识别，我们选用的兴趣点检测方法一定要确保从运动的人体身上提取到足够数量的有效兴趣点。因执行者相较与背景有着明显的轮廓信息，因此提取运动目标的轮廓上的特征点是一个很好的选择。为了避免相邻帧差法中运动目标的运动速度对检测效果的影响，本发明根据运动速度的大小动态的调整跨帧的间隔；(2)成功提取到视频中运动目标的轮廓后，将轮廓上等间隔的点作为兴趣点，再将两幅图像中检测到的兴趣点利用HOG(方向梯度直方图)方法分别进行匹配；(3)经过以上步骤可以得到一个特征点对集，接下来将特征点对集中逐个特征点对的位移变化在位移空间中进行投票，统计得到位移空间中每个位移单元对应的特征点对数目，即得到表征行为的位移直方图；(4)使用上述步骤可以得到整个样本视频的位移直方图序列，同样从目标视频中提取到位移直方图序列，紧接着可通过矩阵余弦相似度的方法来衡量样本视频与目标视频的相似度，从而达到了对视频中行为识别的目的。