[发明专利]一种基于压缩感知的RSSI区域分段式定位方法

摘要

本发明公开了一种基于压缩感知的RSSI区域分段式定位方法，主要解决了不依赖奈奎斯特采样定理采集少量数据就能实现定位的方法，降低了通信开销和计算量，且分阶段定位精度大大提高，包括离线阶段和在线阶段(1)离线阶段在无线局域网环境下，对环境空间进行无线信号采样，得到指纹库，存入中心服务器；(2)在线阶段对无线接入点和目标进行信号采样，得到RSSI矩阵，无线接入点位置已知，粗定位基于RSSI矩阵计算各无线接入点到目标的欧式距离，用K近邻选择方法选择无线接入点，缩小目标的范围，精定位在选择的区域内进行无线信号采样，填写测量矩阵，再从服务器导入指纹库，构建过完备字典，在测量矩阵和字典满足不相干的条件下，通过信号重构算法得到目标当前位置。

主权项

一种基于压缩感知的RSSI区域分段式定位方法，其特征在于，包括离线阶段和在线阶段：(1)离线阶段：在无线局域网环境下，对环境空间进行无线信号采样，得到指纹库，存入中心服务器；(2)在线阶段：对无线接入点和目标进行信号采样，得到RSSI矩阵，无线接入点位置已知，粗定位基于RSSI矩阵计算各无线接入点到目标的欧式距离，用K近邻选择方法选择无线接入点，缩小目标的范围，精定位在选择的区域内进行无线信号采样，填写测量矩阵，再从服务器导入指纹库，构建过完备字典，在测量矩阵和字典满足不相干的条件下，通过信号重构算法得到目标当前位置。