[发明专利]一种空天背景多目标检测和跟踪方法有效
申请号: | 201711130289.9 | 申请日: | 2017-11-15 |
公开(公告)号: | CN107993245B | 公开(公告)日: | 2021-09-14 |
发明(设计)人: | 周杰 | 申请(专利权)人: | 湖北三江航天红峰控制有限公司 |
主分类号: | G06T7/187 | 分类号: | G06T7/187;G06T7/194;G06T7/277;G06T5/30;G06T5/40;G06T5/50 |
代理公司: | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人: | 方可 |
地址: | 432000*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种空天背景多目标检测和跟踪方法,包括以下步骤:S1:对原始图像进行S、V通道二值化分割,实现目标与背景的分割;对分割的目标图像进行形态学滤波,得到各目标的基本轮廓并进行连通分量检测,得到目标个数和外接波门信息;S2:以目标形心在像素坐标轴的横、纵坐标轴位置及两方向上的单位位移作为状态变量,以目标在像素坐标轴的横、纵坐标轴位置作为观测变量,建立运动模型,实现对各检测目标航迹的预测跟踪;S3:将检测集合和跟踪集合进行数据关联,实现检测目标和跟踪目标的匹配;本发明可实现空天背景下多目标检测、跟踪和轨迹预测,一定程度上解决了运动目标交叉运动及短暂遮挡的方法,提高了对目标检测跟踪的速度和稳定性。 | ||
搜索关键词: | 一种 背景 多目标 检测 跟踪 方法 | ||
【主权项】:
一种空天背景多目标检测和跟踪方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:基于HSV颜色模型对多目标原始图像进行S、V通道二值化分割,实现目标与背景的分割;对分割的目标图像进行形态学滤波以实现目标断裂区域的连通,得到各目标的基本轮廓;对目标的基本轮廓进行连通分量检测,得到目标个数和外接波门信息,生成检测集合;S2:根据卡尔曼滤波器模型,利用检测集合中的目标信息,以目标形心在像素坐标轴的横、纵坐标轴位置及两方向上的单位位移作为状态变量,以目标在像素坐标轴的横、纵坐标轴位置作为观测变量,建立运动模型并配置修正矩阵,实现对各检测目标航迹的预测跟踪,得到跟踪集合;S3:将检测集合和跟踪集合进行数据关联,实现检测目标和跟踪目标的匹配。
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