[发明专利]自动光学检测图像分类方法、系统及计算机可读介质有效
| 申请号： | 201711131911.8 | 申请日： | 2017-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN109726730B | 公开（公告）日： | 2022-10-25 |
| 发明（设计）人： | 张耿豪;邱威尧;蔡雅惠;胡竹生 | 申请（专利权）人： | 财团法人工业技术研究院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/778 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 徐协成 |
| 地址： | 中国台*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | 自动光学检测图像分类方法、系统及计算机可读取介质。该自动光学检测图像分类方法包括：将一自动光学检查设备所传来的多个样本的多个失败(NG)信息送入一人工智能训练模块内；该人工智能训练模块对这些样本的这些失败信息进行离散输出，以得到对这些样本的多个分类信息；该人工智能训练模块将这些样本的这些分类信息进行核函数运算，以计算这些样本的个别相似性距离并进行权重分析；根据对这些样本的权重分析结果，进行分类结果判定，以判定这些样本的个别分类结果；以及根据这些样本的个别分类结果，对这些样本进行分类。 | ||
| 搜索关键词： | 自动 光学 检测 图像 分类 方法 系统 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
1.一种自动光学检测图像分类方法，包括：将自动光学检查(Automated Optical Inspection，AOI)设备所传来的多个样本的多个失败(NG)信息送入人工智能训练模块内；该人工智能训练模块对这些样本的这些失败信息进行离散输出，以得到对这些样本的多个分类信息；该人工智能训练模块将这些样本的这些分类信息进行核函数运算，以计算这些样本的个别相似性距离并进行权重分析；根据对这些样本的权重分析结果，进行分类结果判定，以判定这些样本的个别分类结果；以及根据这些样本的个别分类结果，对这些样本进行分类。
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