[发明专利]卷积处理方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 201711132000.7 | 申请日： | 2017-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN108229650B | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 钱晨;胡晓林 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施方式公开了卷积处理方法、装置、电子设备及存储介质，其中的卷积处理方法包括：将待处理图像提供给神经网络；所述待处理图像在经过所述神经网络中的位于不同网络深度的网络结构单元的依次处理后，形成所述待处理图像的图像特征，并输出；其中，至少一网络深度的网络结构单元所执行的处理包括：对由上一网络深度的网络结构单元形成的图像特征进行卷积处理，并对卷积处理后的卷积结果进行门控制处理，至少根据所述门控制处理后的卷积结果，形成当前网络深度的图像特征。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 处理 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种卷积处理方法，其特征在于，所述方法包括：将待处理图像提供给神经网络；所述待处理图像在经过所述神经网络中的位于不同网络深度的网络结构单元的依次处理后，形成所述待处理图像的图像特征，并输出；其中，至少一网络深度的网络结构单元所执行的处理包括：对由上一网络深度的网络结构单元形成的图像特征进行卷积处理，并对卷积处理后的卷积结果进行门控制处理，至少根据所述门控制处理后的卷积结果，形成当前网络深度的图像特征。
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