[发明专利]一种获取森林群落精准空间定位数据的样方调查法在审

专利信息
申请号: 201711132045.4 申请日: 2017-11-15
公开(公告)号: CN107943885A 公开(公告)日: 2018-04-20
发明(设计)人: 郑海峰;任志彬;何兴元;李茗蕊;张斯屿;沈国强;唐泽 申请(专利权)人: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q50/02;G01S19/42
代理公司: 哈尔滨市松花江专利商标事务所23109 代理人: 贾泽纯
地址: 130102 吉林省*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 一种获取森林群落精准空间定位数据的样方调查法,它涉及一种在森林生态环境对样地植物资料进行精确空间定位后以采集植株个体数据及立地数据的调查方法。本发明的目的是要解决传统的样方法和样圆法无法准确地获取森林群落内部空间植被数据的问题。样方调查法一、采用分层随机抽样进行具体调查样方的布设;二、定株采样;三、参考UFORE模型野外调查手册对每株植株进行郁闭度、冠幅、树高、枝下高和径级指标的测量。优点一、利于观察群落水平结构。二、利于跟踪到各样点具体到个体的生长变化情况。三、减少主观性、数据量和误差,节省人力物力。四、大大提高数据精度。本发明主要用于森林群落精准空间定位数据的样方调查。
搜索关键词: 一种 获取 森林 群落 精准 空间 定位 数据 调查
【主权项】:
一种获取森林群落精准空间定位数据的样方调查法,其特征在于一种获取森林群落精准空间定位数据的样方调查法是按以下步骤完成的:一、森林样方的布设:首先根据研究区森林面积的大小确定拟调查样方的总数,样方的总面积占研究区森林面积的1%~5%,进而采用分层随机抽样进行具体调查样方的布设;所述分层随机抽样具体如下:在分层抽样的基础上,每层采用随机抽样,且在分层的基础上,根据每层的体量大小,对抽样总量进行分配,当(最大值‑最小值)/4<各层平均值差异<(最大值‑最小值)/2时,采用按比例分配的方式进行随机抽样;当(最大值‑最小值)/2<各层平均值差异时,则采用最优分配的方式进行随机抽样;二、定株采样:在样地中心位置中选取一棵植株作为原点,采用高精度差分GPS系统进行样方的位置定位,并对此植株进行特殊标记,以该植株作为样地中心点,而后以样地中心点为基准,围合形成面积均为(10~30)m×(10~30)m的样方,使用测绳以正北为y正轴,正东为x正轴,以1m为一个单位长度,在地面固定垂直相交的两条测绳,建立两条坐标轴分别具有(10~30)个单位长度的直角坐标系;三、采集样方数据:在固定好的样方中,逐一对各象限中每株植株进行编号,并确定其轴心点坐标,根据各象限中点坐标的情况在图中标注,然后参考UFORE模型野外调查手册对每株植株进行郁闭度、冠幅、树高、枝下高和径级指标的测量,即完成森林群落精准空间定位数据的样方调查。
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