[发明专利]一种陶瓷文物智能识别的系统及方法有效
申请号: | 201711133650.3 | 申请日: | 2017-11-16 |
公开(公告)号: | CN107944365B | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
发明(设计)人: | 胡彩虹 | 申请(专利权)人: | 中科智文(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/51 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100036 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及一种陶瓷文物智能识别系统和方法,基于多维特征矩阵构建陶瓷文物识别的深度学习模型,解决了以往方法建模精度不够的问题。而且,通过融合真品库的多维特征库和深度学习模型进行陶瓷文物识别,不仅提高了系统的运行效率,而且提高了识别效果,同时自反馈更新机制进一步保证了本识别系统的识别精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 陶瓷 文物 智能 识别 系统 方法 | ||
【主权项】:
一种陶瓷文物智能识别系统,其特征在于包括以下部分:1)真品多维特征库模块:基于陶瓷真品图片库数据,利用特征多维矩阵的构建方法,建立真品图片多维特征库;2)待识别陶瓷文物特征提取模块:获取待识别陶瓷文物的图像,提取待识别陶瓷文物的特征并建立其特征多维矩阵;3)陶瓷文物识别模块:融合真品图片多维特征库和CRF深度学习模型,对待识别陶瓷文物的显微特征提取结果进行目标识别,从而得到陶瓷文物的识别结果;4)多维特征库自建模块:根据真品图片库的更新数量设定特征库更新规则,一旦触发更新规则,系统离线自建新的真品图片多维特征库,并将构建完成信号反馈给陶瓷文物识别模块;5)陶瓷文物识别模型更新模块:陶瓷文物识别模块接收到真品图片多维特征库自建完成的信号后,根据设定的更新规则重新对真品图片多维特征库和CRF深度学习模型进行融合,完成陶瓷文物识别模型的更新。
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