[发明专利]供电设备故障诊断方法在审
| 申请号： | 201711134733.4 | 申请日： | 2017-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN107942164A | 公开（公告）日： | 2018-04-20 |
| 发明（设计）人： | 王天琴;王艇;汪飞翔 | 申请（专利权）人： | 芜湖市卓亚电气有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司11283 | 代理人： | 邹飞艳,张苗 |
| 地址： | 241000 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及供电设备的故障诊断领域，公开供电设备故障诊断方法，该供电设备故障诊断方法包括步骤1，对供电设备的运行数据和环境数据进行采集形成样本数据；步骤2，通过云发生器对检测到的运行数据和环境数据进行分析，挖掘出影响预测对象的相关性概念，进而建立对应的云语言预测规则；步骤3，结合逆向云发生器生成相应概念的不确定云模；步骤4，根据条件云发生器构造不确定性推理规则，采用一维正态云模型建立基于云推理的电力设备故障预测模型，进行供电设备实现故障率预测。该供电设备故障诊断方法克服了现有技术中故障诊断不准确的问题，实现了供电故障的诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 供电 设备 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种供电设备故障诊断方法，其特征在于，该供电设备故障诊断方法包括：步骤1，对供电设备的运行数据和环境数据进行采集形成样本数据；步骤2，通过云发生器对检测到的运行数据和环境数据进行分析，挖掘出影响预测对象的相关性概念，进而建立对应的云语言预测规则；步骤3，结合逆向云发生器生成相应概念的不确定云模；步骤4，根据条件云发生器构造不确定性推理规则，采用一维正态云模型建立基于云推理的电力设备故障预测模型，进行供电设备实现故障率预测。
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