[发明专利]一种街拍照片目标人物提取方法在审

专利信息
申请号: 201711135299.1 申请日: 2017-11-15
公开(公告)号: CN109145911A 公开(公告)日: 2019-01-04
发明(设计)人: 李宗民;李思远;刘玉杰;公旭超 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06K9/46;G06N3/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 266580 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 专利申请属于计算机视觉和模式识别领域,具体实现了一种针对于街拍照片的目标人物提取的方法,该目标提取方法包含以下步骤:s1、输入一张街景照片,首先使用Region Proposal Network(RPN)产生候选区域。s2、利用fast rcnn的卷积层提取出这幅图像的整体特征,得到图像中每个候选区域的特征图,对每一个候选区域使用ROIAlign进行像素校正。s3、得到每个候选区域的特征图后,对每个候选区域进行预测,得到其类别以及区域包围盒。s4、并对每一个候选区域使用设计的FCN框架预测候选区域每个像素点所属类别最终得到图像实例分割结果。s5、利用分割结果得到的掩模矩阵以及人工交互提取出目标人物的单独图像。方法的有益效果是:利用现有的计算机视觉技术方便人们快捷的从街景照片中得到目标人物的单一图像进行服装检索,不用再麻烦的人工截取。
搜索关键词: 候选区域 目标人物 分割结果 特征图 图像 计算机视觉技术 模式识别领域 计算机视觉 单独图像 单一图像 目标提取 区域包围 人工交互 像素校正 掩模矩阵 整体特征 像素点 截取 预测 卷积 检索 拍照 服装 申请
【主权项】:
1.针对街拍照片的目标人物提取方法,其特征在于,包括以下步骤:s1、输入一张街景照片,首先使用Region Proposal Network(RPN)产生候选区域。s2、利用fast rcnn的卷积层提取出这幅图像的整体特征,得到图像中每个候选区域的特征图,对每一个候选区域使用ROIAlign进行像素校正。s3、得到每个候选区域的特征图后,对每个候选区域进行预测,得到其类别以及区域包围盒。s4、并对每一个候选区域使用设计的FCN框架预测候选区域每个像素点所属类别最终得到图像实例分割结果。s5、利用分割结果得到的掩模矩阵以及人工交互提取出目标人物的单独图像。
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