[发明专利]一种基于卷积神经网络的图像处理方法及移动终端

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像处理方法及移动终端，卷积神经网络包括多个数据层和处理层，该方法在移动终端的GPU中执行，GPU中存储有纹理图和网络参数，纹理图中以第一数据类型存储有当前数据层的多个第一特征图，网络参数包括每一个数据层的每一个特征图所对应的数值范围，该方法包括：从纹理图中获取当前数据层的多个第一特征图；对于每一个第一特征图，根据其所对应的数值范围来将该第一特征图中的数据转化为第二数据类型；当前处理层对第二数据类型的多个第一特征图进行渲染处理，以生成下一个数据层的多个第二特征图；对于每一个第二特征图，根据其所对应的数值范围来将该第二特征图中的数据转化为第一数据类型并存储至纹理图中。

主权项

一种基于卷积神经网络的图像处理方法，所述卷积神经网络包括多个数据层和多个处理层，每个数据层包括多个特征图，所述方法在移动终端的图形处理器中执行，所述图形处理器包括图形存储器，所述图形存储器中存储有纹理图和网络参数，所述纹理图中以第一数据类型存储有当前数据层的多个第一特征图，所述网络参数包括每一个数据层的每一个特征图所对应的数值范围，所述方法包括：从所述纹理图中获取当前数据层的多个第一特征图；对于每一个第一特征图，根据其所对应的数值范围来将该第一特征图中的数据转化为第二数据类型；当前处理层对第二数据类型的多个第一特征图进行渲染处理，以生成下一个数据层的多个第二特征图；对于每一个第二特征图，根据其所对应的数值范围来将该第二特征图中的数据转化为第一数据类型；将多个第二特征图以第一数据类型存储至所述纹理图中。