[发明专利]一种基于卷积神经网络的图像处理方法及移动终端

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像处理方法及移动终端，卷积神经网络包括多个数据层、处理层和特殊激活层，该方法在移动终端的GPU中执行，GPU中存储有纹理图，纹理图中以第一数据类型存储有当前数据层的多个第一特征图，该方法包括：从纹理图中获取当前数据层的多个第一特征图，将各第一特征图中的数据转化为第二数据类型；当前处理层对第二数据类型的多个第一特征图进行渲染处理，生成下一个数据层的多个临时特征图；当前特殊激活层将各临时特征图中的数据转化至下一个数据层的预定数值范围内，生成下一个数据层的多个第二特征图；根据下一个数据层的预定数值范围来将各第二特征图中的数据转化为第一数据类型并存储至纹理图中。

主权项

一种基于卷积神经网络的图像处理方法，所述卷积神经网络包括多个数据层、多个处理层和多个特殊激活层，每个数据层包括多个特征图，所述方法在移动终端的图形处理器中执行，所述图形处理器中包括图形存储器，所述图形存储器中存储有纹理图和网络参数，所述纹理图中以第一数据类型存储有当前数据层的多个第一特征图，所述网络参数包括每一个数据层所对应的预定数值范围，所述方法包括：从所述纹理图中获取当前数据层的多个第一特征图，将所述多个第一特征图中的数据转化为第二数据类型；当前处理层对第二数据类型的多个第一特征图进行渲染处理，以生成下一个数据层的多个临时特征图；当前特殊激活层将所述多个临时特征图中的数据转化至下一个数据层的预定数值范围内，以生成下一个数据层的多个第二特征图；根据下一个数据层的预定数值范围来将所述多个第二特征图中的数据转化为第一数据类型；以及将多个第二特征图以第一数据类型存储至所述纹理图中。