[发明专利]一种企业行业分类方法有效
| 申请号： | 201711137533.4 | 申请日： | 2017-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN107944480B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 陈开冉;吴璐璐 | 申请（专利权）人： | 广州探迹科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 刘巧霞;黄磊 |
| 地址： | 510000 广东省广州市番*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种企业行业分类方法，该方法利用半监督学习的图分裂聚类算法有效地提取了企业的主营业务关键词，并基于梯度提升决策树使用提取的关键词作为特征，训练级联分类器将企业按行业分类，解决了人工分类的繁琐问题。具体方法为：1)利用词向量和半监督图分裂聚类算法提取企业的主营业务关键词，剔除垃圾词，构造关键词库；2)将提取的关键词作为特征输入训练级联分类器，每一级的分类器对企业分类，未分类的企业按下一级的分类器分类。本发明不仅能自动构建更新并分类关键词，而且解决了千万级别的企业行业分类问题，能有效地解决了人工标注的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 企业 行业 分类 方法 | ||
【主权项】：
一种企业行业分类方法，其特征在于，包括步骤：利用词向量和半监督图分裂聚类方法提取企业的主营业务关键词，剔除垃圾词，构造关键词库；将提取的关键词作为特征输入训练级联分类器，每一级的分类器对企业进行分类，未分类的企业按下一级的分类器分类。
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