[发明专利]一种配电网负荷分类模型的建立方法在审
| 申请号： | 201711139334.7 | 申请日： | 2017-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN107862384A | 公开（公告）日： | 2018-03-30 |
| 发明（设计）人： | 张籍;刘慧;方仍存;谢东;陈峰;高晓晶;鄢晶;汪颖翔;周玉洁;陈曦;王亚捷;薛儒涛;陈艳波 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;国网湖北省电力公司经济技术研究院;华北电力大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉市首臻知识产权代理有限公司42229 | 代理人： | 高琴 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种配电网负荷分类模型的建立方法，该法先基于深度学习网络算法建立负荷分类初始模型，再采用训练数据集训练该初始模型得到训练模型，然后采用测试数据集测试训练模型。本设计充分发挥深度学习算法的优势，将其应用于负荷分类上能够充分利用电网运行过程中海量的负荷数据对模型进行训练，从而保证了配电网负荷分类的准确、高效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 配电网 负荷 分类 模型 建立 方法 | ||
【主权项】：
一种配电网负荷分类模型的建立方法，其特征在于：所述方法依次包括以下步骤：步骤A、基于深度学习网络算法建立负荷分类初始模型，其中，所述负荷分类初始模型为包含两个隐层的DBN模型，且其输出层采用softmax函数压缩输出；步骤B、采用训练数据集训练步骤A得到的负荷分类初始模型，得到训练模型；步骤C、采用测试数据集测试步骤B得到的训练模型，若测试结果满足要求，则以该训练模型作为配电网负荷分类模型，否则返回步骤A，调整参数后再次训练，直至测试结果满足要求。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网公司;国网湖北省电力公司经济技术研究院;华北电力大学，未经国家电网公司;国网湖北省电力公司经济技术研究院;华北电力大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711139334.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
