[发明专利]一种基于图像识别技术的房屋倾斜监测方法

摘要

本发明公开了一种基于图像识别技术的房屋倾斜监测方法，是在建筑物各层贴上n个同心圆靶标，通过使用无人机拍摄技术获取多组相邻两点靶标的图像，在图上建立直角坐标系，并利用凸透镜成像规律，采用基于C++的圆拟合算法，获得单张图像相邻靶标位移量，并由此计算n‑1个相对位移量，即可求出起点到终点靶标两者相对位移及角度值。多次测量时，可测算多组起点到终点靶标的角度值，从而求出房屋倾斜变化量。本发明将摄影成像技术、数字图像技术与房屋倾斜监测有机结合，利用数学算法计算出房屋的实际倾斜，避免人工测量的误差，可以进一步提高对房屋倾斜监测的精确性和便利性。

主权项

一种基于图像识别技术的房屋倾斜监测方法，其特征在于：该方法包括图像采集与图像处理两个部分，使用的设备包括人工标志、无人机，具体包括以下步骤：第一步：沿房屋高度方向在各层外墙统一安装n个防水人工标志；第二步：利用无人机捕捉拍摄人工标志，单次测量拍摄n‑1张图像，每次拍摄确保采集到相邻两个人工标志；第三步：对采集图像进行计算机处理，建立直角坐标系，确定每张照片中两个相邻人工标志的坐标位置；第四步：计算n‑1个相对位移量，计算出楼底和楼顶两个人工标志相对位移及角度值，进而推算出房屋首层与顶层的人工标志的相对位移以及倾斜角度；第五步：定期对人工标志进行拍摄处理，计算不同时刻房屋倾斜角度，与初始测算的角度值求差，使用直角三角形正切函数，获取房屋不同时刻斜率的相对变化量。