[发明专利]基于多路摄像头深度学习的停车场智能管理系统及方法在审
| 申请号： | 201711144185.3 | 申请日： | 2017-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN107967817A | 公开（公告）日： | 2018-04-27 |
| 发明（设计）人： | 张慧;王剑飞 | 申请（专利权）人： | 张慧;王剑飞 |
| 主分类号： | G08G1/14 | 分类号： | G08G1/14;G08G1/017;G07B15/02 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 730000 甘肃省*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种多路摄像头深度学习的停车场智能管理系统，包括服务器端，包括数据采集模块，通过采用多路摄像头采集停车场的车辆以及停车场停车位边界的各个方位的视频和/或图像数据；网络传输模块，用于将采集到的车辆视频和/或图像数据上传至后台计算模块；以及后台计算模块，用于停车车辆信息的处理，包括深度学习模型训练子模块以及车辆行为判断子模块。本公开提高了神经网络识别率与稳定性，并具有适应性强、安装使用方便、价格便宜、抗电磁干扰能力强等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 摄像头 深度 学习 停车场 智能 管理 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种多路摄像头深度学习的停车场智能管理系统，包括：服务器端，所述服务器端包括：数据采集模块，通过采用多路摄像头采集停车场的车辆以及停车场停车位边界的各个方位的视频和/或图像数据；网络传输模块，用于将采集到的车辆视频和/或图像数据上传至后台计算模块；以及后台计算模块，用于停车车辆信息的处理，包括：深度学习模型训练子模块，通过所述多路摄像头预先对不同品牌、型号车辆各个方位的图像数据，停车场道路、停车位的区域的视频和/或图像数据，以及用于异常行为判断的视频和/或图像数据进行采集，将所得视频和/或图片数据进行编组进行深度学习训练，训练后生成深度神经网络模型；以及车辆行为判断子模块，根据训练后生成的神经网络模型对车辆行为进行监控和判断。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于张慧;王剑飞，未经张慧;王剑飞许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711144185.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
