[发明专利]用于呈现信息的用户状态预测在审
申请号: | 201711146104.3 | 申请日: | 2017-11-17 |
公开(公告)号: | CN108305092A | 公开(公告)日: | 2018-07-20 |
发明(设计)人: | 梁宇凌;卡斯滕·施泰内巴赫;吕伟纶;詹姆斯·孔茨;林友仁 | 申请(专利权)人: | 谷歌有限责任公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06N99/00 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人: | 周亚荣;安翔 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | 本申请涉及用于呈现信息的用户状态预测。描述了一种计算设备,该计算设备基于用户的状态来确定对要呈现给用户的信息的初始用户交互度量,并且使用机器学习模型来预测用户的多个未来状态。每个未来状态与对信息的相应用户交互度量相关联。该设备确定对信息的初始用户交互度量是否大于或者等于未来状态中的每个未来状态的相应用户交互度量,并且如果初始用户交互度量大于或者等于未来状态中的每个未来状态的相应用户交互度量,则输出信息的指示。然而,如果对信息的初始用户交互度量小于多个未来状态中的任何一个未来状态的相应用户交互度量,则设备避免输出信息的指示。 | ||
搜索关键词: | 未来状态 用户交互 度量 呈现信息 计算设备 输出信息 用户状态 预测 设备确定 使用机器 关联 申请 学习 | ||
【主权项】:
1.一种方法,包括:基于计算设备的用户的初始状态来确定对要呈现给所述用户的信息的初始用户交互度量;使用机器学习模型来预测所述计算设备的所述用户的多个未来状态,其中,所述多个未来状态中的每个未来状态与对所述信息的相应用户交互度量相关联,该相应用户交互度量已经由所述机器学习模型以针对该未来状态的加权因子进行了调整;针对所述多个未来状态中的每个未来状态,确定对所述信息的所述初始用户交互度量是否大于或者等于所述未来状态的所述相应用户交互度量;响应于确定对所述信息的所述初始用户交互度量大于或者等于所述未来状态的所述相应用户交互度量,由所述计算设备输出所述信息的指示;以及响应于确定对所述信息的所述初始用户交互度量小于所述未来状态的所述相应用户交互度量,避免由所述计算设备输出所述信息的所述指示。
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