[发明专利]基于人工智能的标题的改写处理方法、装置及可读介质有效
申请号: | 201711147815.2 | 申请日: | 2017-11-17 |
公开(公告)号: | CN107832299B | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 陈笑;何径舟;周古月;付志宏;袁德璋 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/253 | 分类号: | G06F40/253;G06F40/258 |
代理公司: | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人: | 袁媛 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于人工智能的标题的改写处理方法、装置及可读介质。其方法包括:获取文章中各句子的特征表达,该句子的特征表达包括句子的信息特征以及句子与文章的原始标题的相似性特征;根据各句子的特征表达和预先训练的支撑句提取模型,从文章的各句子中提取文章的支撑句;根据文章的支撑句和预先训练的标题生成模型,生成文章的支撑句对应的候选标题;根据文章的原始标题、候选标题和预先训练的点击率预估模型,确定是否利用候选标题对文章的原始标题进行改写处理。采用本发明的技术方案,可以保证在文章的标题只要被改写,就可以提高改写后的标题的质量,提高改写标题后的文章的召回率,从而满足真正的标题改写需求。 | ||
搜索关键词: | 基于 人工智能 标题 改写 处理 方法 装置 可读 介质 | ||
【主权项】:
一种基于人工智能的标题的改写处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取文章中各句子的特征表达,所述句子的特征表达包括所述句子的信息特征以及所述句子与所述文章的原始标题的相似性特征;根据各所述句子的特征表达和预先训练的支撑句提取模型,从所述文章的各所述句子中提取文章的支撑句;根据所述文章的支撑句和预先训练的标题生成模型,生成所述文章的支撑句对应的候选标题;根据所述文章的原始标题、所述候选标题和预先训练的点击率预估模型,确定是否利用所述候选标题对所述文章的所述原始标题进行改写处理。
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