[发明专利]一种基于内容标签的知识库推荐系统

摘要

一种基于内容标签的知识库推荐系统，其特征在于包括知识源、知识采集模块、知识推荐模块、资源调度模块，其通过基于内容标签的推荐方法来进行知识库知识的推荐，本发明系统对各种设备已经运行环境的要求不高，解决了现有知识库知识推荐系统硬件资源消耗大的问题，而且对于技术人员也易于掌握。

主权项

一种基于内容标签的知识库推荐系统，其特征在于其包括：知识源：包括电子知识资源、纸件知识资源，电子知识资源包括电子文本、电子图片、视频、或 语音；知识采集模块：负责从知识源上采集知识内容，或人工录入，知识采集模块采集到知识内容后，将知识内容保存到内容资源数据库中，为保持推荐的知识内容为总为新的，知识采集模块还包括活跃内容管理模块，活跃内容管理模块负责管理容资源数据库中活跃的内容，若某一知识内容发布时间超过一定的实效则视为过期，并标记为已归档，而不会出现在以后的知识推荐列表中；知识推荐模块：负责响应用户请求，生成知识推荐列表，并将列表返回给用户，在知识推荐模块中的算法为基于内容标签的推荐算法，知识推荐模块还包括将最新的知识内容整合到推荐列表中的功能模块，因为最新的知识是依据时间排序的，而内容具有随机性；资源调度模块：负责监控知识库推荐系统当前负载情况，按照算法调整知识数据保持的时间实效，从而保证知识的实时性，并控制知识的数量；还调用推荐算法进行计算和关于相似度的计算，计算的内容包括用户在浏览知识的过程中其使用习惯数据，该使用习惯数据包括使用时间、阅读的知识分类、每天知识阅读时间和次数等信息，这些信息都被记录到用户数据库，然后，由用户建模模块进行数据分析，并最终生成用户模型保存在用户模型数据库中。