[发明专利]一种图像处理方法、装置及服务器、系统、存储介质有效
申请号: | 201711148477.4 | 申请日: | 2017-11-17 |
公开(公告)号: | CN108319633B | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
发明(设计)人: | 王飞;陈承 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06V10/774;G06V10/764 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种图像处理方法、装置及服务器、系统,方法包括:获取训练图像的各个分类特征的训练语料信息;采用图像特征描述模型得到训练图像的初始特征向量;采用至少两个分类模型对初始特征向量进行计算处理,得到至少两个分类特征向量;对各个分类特征的分类特征向量和训练语料信息进行比较,如果比较结果满足更新条件,则对图像特征描述模型进行更新,得到更新后的图像特征描述模型。采用本发明实施例,可以能够更准确的表示图像的一些具体细节的特征向量,有效地提高图像特征描述模型对图像进行向量处理的正确率,在一定程度上确保了后续可搜索到更相关的图像。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 服务器 系统 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:获取训练图像的第一分类特征的第一训练语料信息和该训练图像的第二分类特征的第二训练语料信息;调用图像特征描述模型对所述训练图像进行初始处理,得到所述训练图像的初始特征向量;调用至少两个分类模型对所述初始特征向量进行分析处理,得到用于描述所述训练图像的第一分类特征的第一分类特征向量和用于描述所述训练图像的第二分类特征的第二分类特征向量;将第一分类特征向量和第一训练语料信息进行比较,并将第二分类特征向量和第二训练语料信息进行比较,得到比较结果;如果所述比较结果满足更新条件,则对所述图像特征描述模型进行更新,得到更新后的图像特征描述模型。
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