[发明专利]话题信息的情绪分析方法、装置及服务器在审

专利信息
申请号: 201711148609.3 申请日: 2017-11-17
公开(公告)号: CN107943789A 公开(公告)日: 2018-04-20
发明(设计)人: 赵立永;吴新丽;姚笛;李云飞;王文文 申请(专利权)人: 新华网股份有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06F17/30
代理公司: 北京市立方律师事务所11330 代理人: 张筱宁
地址: 100062 北京市大兴区北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了话题信息的情绪分析方法、装置及服务器。该方法包括提取预置语料库中任一目标话题信息中包含的文本信息和至少一个表情符号信息;根据文本信息,在预置的情绪词典中进行匹配,以确定文本信息中匹配到的至少一个情绪词语、以及各个情绪词语对应的情绪类别;确定文本信息在匹配到的情绪类别上的第一情绪强度,以及至少一个表情符号信息在匹配到的情绪类别上的第二情绪强度;根据第一情绪强度和第二情绪强度,确定目标话题信息中文本信息与符号表情信息在匹配到的相同的情绪类别上的情绪强度。相比于现有技术,本发明实施例实现了文本信息和表情符号信息相结合的话题评论倾向性分析方法,从而更加准确地分析出用户对该话题信息的情绪倾向。
搜索关键词: 话题 信息 情绪 分析 方法 装置 服务器
【主权项】:
一种话题信息的情绪分析方法,其特征在于,包括:提取预置语料库中任一目标话题信息中包含的文本信息和至少一个表情符号信息;根据所述文本信息,在预置的情绪词典中进行匹配,以确定所述文本信息中匹配到的至少一个情绪词语、以及各个情绪词语对应的情绪类别;确定所述文本信息在匹配到的情绪类别上的第一情绪强度,以及所述至少一个表情符号信息在匹配到的情绪类别上的第二情绪强度;根据所述第一情绪强度和第二情绪强度,确定所述目标话题信息中文本信息与符号表情信息在匹配到的相同的情绪类别上的情绪强度。
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