[发明专利]一种基于邻域投票的异源高分光学影像匹配误差剔除方法

摘要

本发明公开了一种基于邻域投票的异源高分光学影像匹配误差剔除方法。包括以异源高分影像作为影像匹配剔差研究对象，以粗匹配点之间的距离模值和主方向夹角作为邻域剔差基础，计算粗匹配点对之间的距离内积值和方向内积值，最后通过邻域投票确定阈值剔除误差较大匹配点对，保留精确匹配点对，以及重新选择正确的匹配点对，实现高分影像匹配剔差。本发明充分考虑了匹配点周围其他匹配点对该匹配点的影响，以其邻域所有其他匹配点对该匹配点的关系作为匹配点提取的二度约束，提高了影像匹配精度，同时解决了现有方法中异源高分光学影像匹配精度不高、鲁棒性欠佳的问题。

主权项

一种基于邻域投票的异源高分光学影像匹配误差剔除方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对两幅具有同名区域的不同分辨率的异源高分光学影像进行备份且对其中一份进行裁剪，在同名区域中裁剪不同种类的地物对象；步骤2：利用SIFT匹配算子或其它具有尺度不变性、旋转不变性的特征检测与描述算子对数据进行特征点检测和特征点匹配运算，得到最初的粗匹配点对；步骤3：分别计算基准影像与待匹配影像上任意一匹配点与邻域内其他匹配点的距离模值dn,m和主方向夹角θn,m,得到矩阵D、D'、θ、θ'；对得到的四个矩阵按行向量分别进行[0,1]归一化，得到四个归一化后的矩阵；步骤4：分别计算任意匹配点对中两个匹配点的距离内积值与方向内积值，由此得到一个n×2的矩阵，其中n为匹配点对数，两列中一列为距离内积值，一列为方向内积值；步骤5：获取最佳距离阈值Td和方向阈值Tθ；步骤6：投票剔差。