[发明专利]一种基于机动车尾气浓度分布预测的遥测设备布点方法有效
申请号: | 201711153763.X | 申请日: | 2017-11-20 |
公开(公告)号: | CN107976514B | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
发明(设计)人: | 康宇;昌吉;李泽瑞 | 申请(专利权)人: | 中国科学技术大学 |
主分类号: | G01N33/00 | 分类号: | G01N33/00 |
代理公司: | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人: | 安丽;卢纪 |
地址: | 230026 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于机动车尾气浓度分布预测的遥测设备布点方法,首先收集待测区域的相关信息,构建机动车尾气浓度关联图,确定机动车尾气浓度关联图的边的权重,然后计算机动车尾气浓度关联图中未知节点的机动车尾气浓度分布及其不确定度,以及所有未知节点的平均不确定度,并最小化平均不确定度,最后将不确定度最小的未知节点标记为已知节点,更新机动车尾气浓度关联图,得出需要布设遥测设备的基本路段。本发明很好地解决了如何预测任意位置的机动车尾气浓度分布和确定遥测设备的最佳位置以提高预测可靠性等问题,可为监管部门进行机动车尾气浓度分布预测以及部署遥测设备提供有效帮助。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 机动车 尾气 浓度 分布 预测 遥测 设备 布点 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于机动车尾气浓度分布预测的遥测设备布点方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤一:收集欲布设尾气遥测设备区域的信息,所述信息包括交通路网路段、车流量、天气特征信息,以及已经布设的尾气遥测设备获得的设备所处路段的机动车尾气浓度分布信息;步骤二:根据步骤一获取的所述信息,构建机动车尾气浓度关联图,根据机动车尾气浓度关联图中节点之间的相关性确定机动车尾气浓度关联图的边的权重ωi,j,其中i,j表示机动车尾气浓度关联图中两个相连的节点;步骤三:计算机动车尾气浓度关联图中未知节点u的机动车尾气浓度分布Pu,计算Pu的不确定度和所有未知节点的平均不确定度调整ωi,j使最小,计算调整后的值;步骤四:选取步骤三中调整后最小的未知节点,将最小的未知节点标记为已知节点,加入到已知节点的集合,同时将最小的未知节点从未知节点的集合中剔除,更新机动车尾气浓度关联图;步骤五:重复步骤三、步骤四直到标记了k个未知节点,即得出需要布设遥测设备的基本路段;所述步骤二中,机动车尾气浓度关联图的构建方法如下:以欲布设尾气遥测设备区域中的每个基本路段作为基本单位建立机动车尾气浓度关联图其中表示G中的节点集,每个节点对应一个基本路段,E表示G中的边集,其中V表示包含尾气遥测设备的基本路段称为已知节点的集合,U表示不包含尾气遥测设备的基本路段称为未知节点的集合,E包含未知节点和已知节点的连线、相近的未知节点的连线,假设已知节点的机动车尾气浓度分布信息可用。
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