[发明专利]人体视频动作识别方法、装置、存储介质及处理器在审
| 申请号： | 201711154691.0 | 申请日： | 2017-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN107808150A | 公开（公告）日： | 2018-03-16 |
| 发明（设计）人： | 周文明;王志鹏 | 申请（专利权）人： | 珠海习悦信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙)11265 | 代理人： | 倪钜芳 |
| 地址： | 519080 广东省珠海市高新区唐*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人体视频动作识别方法、装置、存储介质及处理器。其中，该方法包括根据预设全通道三维卷积核创建第一卷积神经网络模型；根据预设动作识别数据集训练第一卷积神经网络模型，得到第二卷积神经网络模型；将第一卷积神经网络模型中的至少部分全通道三维卷积层替换为单通道三维卷积单元，得到第三卷积神经网络模型；根据预设动作识别数据集和第二卷积神经网络模型训练第三卷积神经网络模型，得到目标卷积神经网络模型；输入待识别视频至目标卷积神经网络模型，得到目标识别结果。本发明解决了现有技术中存在的人体动作识别方式计算精度较低、计算效率较差的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 人体 视频 动作 识别 方法 装置 存储 介质 处理器 | ||
【主权项】：
一种人体视频动作识别方法，其特征在于，包括：根据预设全通道三维卷积核创建第一卷积神经网络模型；根据预设动作识别数据集训练所述第一卷积神经网络模型，得到第二卷积神经网络模型，其中，所述第二卷积神经网络模型为达到收敛状态的所述第一卷积神经网络模型；将所述第一卷积神经网络模型中的至少部分全通道三维卷积层替换为单通道三维卷积单元，得到第三卷积神经网络模型；根据所述预设动作识别数据集和所述第二卷积神经网络模型训练所述第三卷积神经网络模型，得到目标卷积神经网络模型，其中，所述目标卷积神经网络模型为达到收敛状态的所述第三卷积神经网络模型；输入待识别视频至所述目标卷积神经网络模型，得到目标识别结果。
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