[发明专利]数据抽取方法、装置、计算机设备及可读存储介质在审
申请号: | 201711155534.1 | 申请日: | 2017-11-20 |
公开(公告)号: | CN107943911A | 公开(公告)日: | 2018-04-20 |
发明(设计)人: | 王昕;张剑;黄石磊;丁芳桂 | 申请(专利权)人: | 北京大学深圳研究院;深港产学研基地;深圳报业集团 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06F17/21;G06N3/04 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人: | 谢曲曲 |
地址: | 518000 广东省深圳市高新*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种数据抽取方法、装置、计算机设备及可读存储介质。一种数据抽取方法,包括将待处理数据进行分割得到数据集;将数据集输入预设神经网络模型得到初始抽取数据以及与初始抽取数据对应的特征标签;根据预设规则模板,从初始抽取数据中抽取对应的目标抽取数据;将目标抽取数据以及与目标抽取数据对应的特征标签关联输出。上述数据抽取方法,在抽取不同格式的数据时,不受抽取规则的限制,将数据集与特征标签的映射关系通过定制的抽取规则进行数据抽取,能够降低抽取不同格式数据时的错误率,抽取效果更好。 | ||
搜索关键词: | 数据 抽取 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
一种数据抽取方法,其特征在于,包括:将待处理数据进行分割得到数据集;将所述数据集输入预设神经网络模型得到初始抽取数据以及与初始抽取数据对应的特征标签;从所述初始抽取数据中抽取与所述预设规则模板对应的目标抽取数据;将所述目标抽取数据以及与所述目标抽取数据对应的特征标签关联输出。
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