[发明专利]个性化推荐方法在审
| 申请号： | 201711155639.7 | 申请日： | 2017-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN108038133A | 公开（公告）日： | 2018-05-15 |
| 发明（设计）人： | 于忠清;董林林;杨传龙;魏国富 | 申请（专利权）人： | 青岛鹏海软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京一格知识产权代理事务所(普通合伙) 11316 | 代理人： | 滑春生;李魏英 |
| 地址： | 266071 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种个性化推荐方法，首先收集用户行为数据，将该用户行为数据分成用户的偏好模型数据和用户当前浏览的活动主题数据，然后应用协同过滤算法对所述的偏好模型数据进行处理，给用户基于协同过滤的文化活动推荐；与此同时，根据用户当前浏览的活动主题数据，进行基于本体的文化资料推荐。本发明的优点是：将知识本体技术融入到文化资料的检索中，克服了传统信息检索方式中不能对语义关系进行处理的局限性。通过分析检索项中所包含词组的语义信息，通过知识本体进行简单的推理查询扩展，准确全面的将信息资源反馈给用户。 | ||
| 搜索关键词： | 个性化 推荐 方法 | ||
【主权项】：
1.一种个性化推荐方法，其特征在于，首先收集用户行为数据，将该用户行为数据分成用户的偏好模型数据和用户当前浏览的活动主题数据，然后应用协同过滤算法对所述的偏好模型数据进行处理，给用户基于协同过滤的文化活动推荐；与此同时，根据用户当前浏览的活动主题数据，进行基于本体的文化资料推荐。
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