[发明专利]一种旋转机械故障特征提取方法及装置有效
| 申请号： | 201711156210.X | 申请日： | 2017-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN108051189B | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 赵静;周万春;陈晓;黄传金;孟雅俊 | 申请（专利权）人： | 郑州工程技术学院 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G01H11/06 |
| 代理公司： | 11301 北京汇智英财专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 陈践实 |
| 地址： | 450044 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种旋转机械故障特征提取方法及装置，包括：提出一种二元特征尺度分解方法——复局部特征尺度分解(Complex Local characteristic‑scale decomposition，CLCD)；采集同一截面水平及垂直方向的振动信号，将其组成一个复数信号；通过CLCD将该信号自适应分解成多个复内禀尺度分量，用全矢谱技术融合各分量的实部和虚部特征。本发明通过提出的CLCD方法直接对双通道的信号进行处理，确保了各个通道信号有相同的分解尺度，便于信息融合。并且运用了双线性变换，所以该方法自适应性强，故障特征提取全面、速度快、效率高，具有良好的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 旋转 机械 故障 特征 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种旋转机械故障特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1，采集旋转机械同一截面水平方向的振动信号x(t)及垂直方向的振动信号y(t)，将其组成一个复数信号z(t)＝x(t)+jy(t)，其中，j
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